Objetivos

- Conhecer profundamente a metodologia 6 Sigma;
- Adquirir os conhecimentos básicos para liderar o desenvolvimento e a implementação de um projeto Green Belt;
- Adquira uma carga horária necessária para obter a verificação Green Belt.

Metodologia

O curso possui uma forte base prática: os alunos fazem parte de uma “linha de produção” real na sala de aula, e todos os exemplos e práticas são executados em base aos dados obtidos - não existem “dados prontos” para que a prática “ bata certo” com uma teoria. Serão adquiridas as ferramentas necessárias para desenvolver e implementar um projeto Green Belt. Embora não seja um objetivo do curso, todas as ferramentas estatísticas são aplicadas com o uso do software Minitab, pelo que os alunos acabam tendo um conhecimento do mesmo. Ao final, o exercício da “fábrica” é repetido com as melhorias, como as quais devem ser demonstradas objetivamente pelo incremento do Nível Sigma.

Conteúdo Programático

Introdução
- Objetivos do curso
- O que é e qual objetivo do six sigma
- Qualidade - definições - evolução
- Origens do six sigma
- Benefícios do six sigma
- Aplicação do six sigma
- Papéis no six sigma
>> Faixa verde, faixa preta, mestre , campeão…
>> Requisitos - norma iso 13053
- Estrutura de um projeto six sigma
>> Metodologia e fases dmaic
>> Paralelo com pdca
- Exercício exemplo

Definir
- Objetivos da fase “definir”
- Mapa de processo
>> Controle - simbologia - versões
>> Criando mapas de processo
- Identificar a voz do cliente
- Identificar a característica crítica
- Definições operacionais - especificações
- Priorizando ctqs
- Definir o escopo: ferramentas para definir escopo
>> Cascateamento no mapa de processo
>> Diagrama de causa e efeito
>> Matriz causa e efeito
>> Gráfico de pareto - construção
- Documentação do projeto

Medir
- Medições
- Variabilidade de processos
>> Estatística
>> Parâmetros e estimadores estatísticos
>> Distribuição normal
>> Por que o valor é tão importante
>> Nível sigma de um processo
>> Capacidade de um processo
>> Nível sigma, cpk, ppm e produção
>> Nível sigma e classificação dos processos
>> Validade dos índices cp, cpk ez
- Definir os tipos de dados
- Plano de coleta de dados
- Estratificação
- Ferramentas para coleta de dados
- Amostragem
>> Representativade - vantagems - plano - tipos
>> Amostras e subgrupos racionais
>>Dimensionamento e frequência de amostragem
>> Amostragem de processos contínuos
>> Teorema do limite central
>> Risco da amostragem
- Análise do sistema de medição (msa)
>> Análise das definições operacionais
>> Teste r & r - repetitibilidade e reprodutibilidade
>> Interpretação dos resultados
- Coleta de dados
- Outras formas de calcular capabilidade
>> Dpmo
>> Yftt

Analisar
- Análise do processo
- Métodos de análise
- Mapeamento detalhado do processo
>> Análise de valor agregado
>> Tarefas que não agregam valor
>> Análise de tempo de ciclo
>> Síntese da análise de processo
>> Mais uma forma de calcular capabilidade
- Métodos de análise gráfica
>> Boxplots - analisando subgrupos
>> Histogramas
>> Gráficos de dispersão
>> Gráficos de sequência
- Simulação de Monte Carlo
- Tratamento de dados não normais
>> Exemplo - distribuição log normal
>> Exemplo - transformada de box cox
- Identificar fontes de variação

Melhorar
- Objetivos da fase “melhorar”
- Gerar alternativas de melhoria
- Brainstorming: diretrizes e práticas padrão
- Matriz de retornos
>> Análise da melhoria - matriz para análise
>> Exercício de melhoria – criando o novo processo
>> Desenho de experimentos
>> Testando um fator por vez
>> Experimento do helicóptero
>> Obstáculos para um doe
- Fmea – definição - formulário
- Definir novo mapa de processo
- Condução do piloto
- Validar melhorias
>> Teste de hipóteses para dados normais
>> Testes t para medias: 1-sample t, 2-sample t
>> Testes variâncias ou desvios: anova

Controlar
- À prova de erro
- Painéis e controles visuais
- Cartas de controle
>> Interpretação das cartas de controle
>> Detecção de causas especiais
>> Carta de controle para variáveis ​​e atributos
- Fluxograma para escolha de carta
>> Carta xbar - r
> > Carta xbar - s
>> Carta i-mr (individual - amplitude móvel)
>> Carta p - fração de defeituosos
>> Carta np - numero de defeituosos
>> Carta c - numero de defeitos
>> Carta u - taxa de defeitos por unidade
- Resumo de cartas de controle
- Desenvolver um plano de controle
>> Exemplo de plano de controle
>> Plano de reação
>> Atualizar sop e plano de treinamento

Professores

Pablo Leonardo Getar

Engenheiro eletrônico com Pôs seguido em Telecomunicações - Black Belt, mais de 25 turmas de Green Belts treinadas (incluindo Ford, CREA, Universidades). Engenheiro de Produto na Ford Motor Company (desde 2007), Engenheiro de Manutenção na Continental Pneus (2005/2006), Engenheiro de Automação e Controle na Springer Carrier Brasil e Argentina (1994-2005), Astrônomo amador.

Público Alvo

Qualquer profissional responsável pela entrega de produtos ou serviços por meio de um processo definido. Não é necessário conhecimentos de engenharia, estatística ou matemática. O curso oferece as ferramentas necessárias.

Certificação

Certificado de conclusão do Curso de Capacitação em  "Six Sigma Green Belt" , emitido pelo Instituto de Qualificação Profissional (iQuali), para aqueles que obtiveram frequência mínima de 75% da carga horária do curso.

Duração

Data prevista: 15 a 21 de janeiro de 2023

Carga horária: 32 horas

Segunda a sexta-feira: 17h às 22h

Sábado e domingo: 8h às 17h 

Investimento

Coordenação

Dionísio Costa Cruz Júnior ( Linkedin )

Mestre em Engenharia Cartográfica pelo Instituto Militar de Engenharia (IME)
Especialista em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Engenheiro Agrimensor pela Universidade Federal de Viçosa (UFV).
Atualmente é Analista de Geoprocessamento do IBGE (Salvador).
Experiência profissional na PETROBRAS, FURNAS e EMBRATEL. 

E-mail:  dionisiojunior@iquali.com.br

Tel/Whatsapp: (71) 99216-0114

Outras Informações